Większy ruch nie zawsze oznacza większą sprzedaż. Często największy potencjał leży w poprawie obecnego sklepu.
Analiza danych
Mapa problemów
Wdrożenie poprawek
Pomiar efektów
Optymalizacja
Konwersja to wynik wielu czynników naraz. Poprawa jednego elementu często odkrywa kolejne wąskie gardło.
Każda sekunda opóźnienia to kilka procent mniej konwersji. Optymalizujemy Core Web Vitals i czas TTFB.
Upraszczamy checkout, usuwamy zbędne kroki i poprawiamy formularze. Mniej kliknięć = więcej zamówień.
Ponad 60% ruchu w e-commerce pochodzi z telefonów. Błędy mobilne kosztują więcej niż desktop.
Zdjęcia, opisy, CTA, social proof — wszystko co przekonuje lub zniechęca klienta do zakupu.
Współczynnik konwersji to procent odwiedzających, którzy dokonali zakupu. Średnia dla e-commerce wynosi 1,5–3%. Przy ruchu płatnym spada, przy organicznym i bezpośrednim rośnie. Ważniejsza niż wartość absolutna jest tendencja — czy rośnie po wprowadzonych zmianach.
Pierwsza analiza i lista rekomendacji to 2–3 tygodnie. Wdrożenie zmian zależy od zakresu — od kilku dni przy poprawkach UX po kilka tygodni przy przebudowie checkoutu. Pełny cykl CRO (analiza → wdrożenie → pomiar → iteracja) trwa ciągle.
Testy A/B wymagają dużego ruchu (min. kilka tysięcy sesji miesięcznie). Przy mniejszym ruchu pracujemy analitycznie — analizujemy nagrania sesji, heatmapy i dane z Hotjar, co pozwala wyciągać wnioski bez formalnych testów statystycznych.
Od danych. Zanim cokolwiek zmienimy, sprawdzamy analitykę, nagrania sesji i ścieżki porzuceń. To wskazuje, gdzie jest największy problem. Często okazuje się, że najważniejsza zmiana to nie nowy design, ale jeden konkretny błąd w checkoucie.
Znajdziemy i naprawimy miejsca, gdzie klient rezygnuje z zakupu.
Napisz do nas